ECONOMETRÍA FINANCIERA CON STATA

Esta asignatura busca introducir al participante a una serie de herramientas cuantitativas aplicadas al área financiera. Esta materia, junto a los métodos numéricos aplicados a las Finanzas, constituyen el bloque de materias de análisis cuantitativo avanzado en Finanzas, Econometría Financiera y de Gestión de Riesgo.

Su importancia radica en que muchas de las herramientas de economía financiera y los modelos de evaluación de riesgos financieros, utilizan de forma intensiva métodos cuantitativos de la econometría de serie de tiempo y financiera, así como herramientas estadísticas y matemáticas, que permiten tomar decisiones basados en mayor cantidad de información y atendiendo las propiedades estadísticas de las series. Adicionalmente, la valoración de activos y la gestión de carteras, requieren de proyecciones de tasas de interés, inflación y tipo de cambio, así como de una definición de una correcta medida de riesgo. La econometría financiera provee las herramientas para realizar pronósticos de variables financieras y económicas, y permite realizar el análisis de datos orientados a tomas de decisiones.

• Las técnicas cuantitativas son unas herramientas imprescindibles en las finanzas modernas. El profesional del sector financiero las emplea para analizar la situación de un activo, de varios o de la totalidad del mercado y extraer conclusiones con las que fundamentar la toma de decisiones de inversión.
• Que sea capaz de desarrollar su actividad profesional haciendo uso de técnicas cuantitativas e informáticas avanzadas, que le permitan tomar complejas decisiones de forma óptima e informada.
• Que conozca el funcionamiento del sistema financiero, las distintas alternativas de la asignación de recursos, la valoración de activos y la gestión de riesgos y su articulación en el contexto general de la economía. En particular, que sea capaz de identificar y anticipar los problemas económico-financieros relevantes en cualquier situación concreta, de discutir las alternativas que faciliten su resolución, de seleccionar las más adecuadas a los objetivos marcados por la organización y de evaluar el resultado que produzcan.

Economista con experiencia en: Econometría Financiera y Macroeconometría. Magister en Economía con mención en Finanzas (UNMSM) y MBA CENTRUM en PUCP.

Profesor Asociado e Investigador en la UNMSM en el área de finanzas y ciencia de datos. Docente de Econometría Avanzada con Stata, R Studio y Python.

Estudios concluidos del Doctorado en Economía (UNAM.)

Cuanta con más de 15 años de experiencia en la docencia, investigación y consultorías a instituciones públicas y privadas.