INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Prepárate para crear sistemas inteligentes que resuelven problemas y transforman industrias mediante la automatización y el análisis avanzado, impulsando la innovación y el progreso en todas las áreas de la vida.
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Formamos profesionales altamente calificados, capaces de liderar el desarrollo de alogoritmos, sistemas y aplicaciones de IA que impulsen el progreso tecnológico, económico y social del país.
Adquirirás conocimientos técnicos sólidos de IA, junto con habilidades de innovación, trabajo en equipo y pensamiento crítico. Tendrás una visión ética y responsable del impacto de la IA, pudiendo liderar proyectos de investigación y desarrollo.
Estarás preparado para adaptarte a los continuos avances del campo y convertirse en profesionales de alto desempeño en diversos sectores.
MALLA CURRICULAR
Ciclo 0
- Comunicaciones *
- Matemáticas *
* Los cursos de Pre-Formación pueden ser convalidados por examen.
Ciclo 1
- Taller: Desarrollo de competencias personales I
- Comunicación I
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Programación I
- Cálculo I
- Matemática Discreta
Ciclo 2
- Taller: Desarrollo de competencias profesionales I
- Project Management & Agile
- Fundamentos de Economía y Management
- Herramientas de IA generativa
- Programación II
- Cálculo II
- Estadística I
Ciclo 3
- Cálculo II
- Comportamiento del Consumidor
- Costos y Presupuestos
- Economía General
- Taller: Desarrollo de Competencias Personales II
- Teoría y Diseño Organizacional
Ciclo 4
- Comunicaciones del Marketing
- Electivo I
- Finanzas I
- Gestión del Capital Humano
- Estadística Inferencial
- Microeconomía
- Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales II
Ciclo 5
- Análisis de Datos II
- Electivo II
- Electivo III
- Estrategias de Segmentación y Posicionamiento
- Investigación Cualitativa de Mercados
- Finanzas II
- Taller: Desarrollo de Competencias Personales III
Ciclo 6
- Canales y Estrategias de Distribución
- Costeo y Estrategias de Precios
- Derecho Empresarial
- Investigación Cuantitativa de Mercados
- Gestión de Proyectos de Lanzamiento de Producto
- Marketing de Servicios y Retail
- Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales III
Ciclo 7
- Electivo IV
- Electivo V
- Formulación y Evaluación de Proyectos
- Gestión de Ventas
- Investigación Cuantitativa con Modelos Multivariados
- Metodología de la Investigación
- Taller: Desarrollo de Competencias Personales IV
Ciclo 8
- Electivo VI
- Electivo Internacional I
- Electivo Internacional II
- Entrepreneurship
- Gerencia de Operaciones
- Global Marketing
- Inteligencia de Negocios Aplicada
- Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales IV
Ciclo 9
- Electivo VII
- Electivo VIII
- Electivo IX
- Electivo X
- Electivo XI
- E - Marketing
- Taller: Desarrollo de Competencias Personales V
- Trabajo de Tesis I
Ciclo 10
- Branding
- Dirección Estratégica de Marketing
- Electivo XII
- Electivo XIII
- Electivo XIV
- Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales V
- Trabajo de Tesis II
Ciclo 3
- Taller: Desarrollo de competencias personales II
- Proyecto Interdisciplinario I
- Finanzas para Ingeniería
- Filosofía y Ética
- Algoritmos y estructura de datos
- Algebra lineal
- Estadística univariada
Ciclo 4
- Taller: Desarrollo de competencias personales II
- Física I
- Ecuaciones diferenciales ordinales (EDOs)
- Métodos numéricos
- Optimización
- Estadística multivariada
- Fundamentos de Machine Learning
Ciclo 5
- Taller: Desarrollo de competencias personales III
- Proyecto Interdisciplinario II
- Sustainable computing
- Ciencia de datos
- Evaluación de proyectos
- Optimización II
- Globalización y Realidad Nacional
Ciclo 6
- Taller: Desarrollo de competencias profesionales III
- Arquitectura de Datos
- Cloud computing
- Fundamentos de Big Data
- Lenguaje, pensamiento y cognición visual
- Técnicas avanzadas de Machine Learning I
- Curaduría y gobernanza de datos
Ciclo 7
- Taller: Desarrollo de competencias personales IV
- Proyecto Interdisciplinario III
- Desarrollo de Startups de IA
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Seguridad en Inteligencia Artificial
- Técnicas avanzadas de Machine Learning II
- Electivo de especialidad I
Ciclo 8
- Taller: Desarrollo de competencias profesionales IV
- Implicaciones sociales, riesgos y regulación de la IA
- Arte, diseño y tecnología
- Despliegue de modelos IA (MLOps)
- Fundamentos de Robótica
- Psicología Cognitiva y Percepción
- Electivo de especialidad II
Ciclo 9
- Taller: Desarrollo de competencias personales V
- Tesis I
- Electivo de especialidad III
- Electivo de especialidad IV
- Electivo de especialidad V
- Electivo de especialidad VI
Ciclo 10
- Taller: Desarrollo de competencias profesionales V
- Tesis II
- Electivos de especialidad VII
- Electivos de especialidad VIII
- Electivo de especialidad IX
- Electivo de especialidad X
GRADO
Bachiller en Ingeniería
en Inteligencia Artificial
TÍTULO
Ingeniero en
Inteligencia Artificial
200
CRÉDITOS
Perfil de Egreso
Como egresado, tendrás:
Capacidad para resolver problemas del mundo real utilizando, desplegando o creando herramientas de inteligencia artificial.
Dominio de los conceptos fundamentales de ciencias de la computación, incluyendo estructuras de datos, programación, sistemas informáticos y diseño, análisis, implementación y despliegue de algoritmos inteligentes.
Dominio de los fundamentos de matemáticas discretas, lógica, probabilidad, estadística y optimización.
Dominio de los principales paradigmas y técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje automático supervisado, no supervisado y por refuerzo, modelos de lenguaje largo y modelos multimodales) y su aplicación óptima según el tipo de problema que enfrenta.
Capacidad para diseñar, especificar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial en pequeña y gran escala, simples o complejos, considerando restricciones como rendimiento, disponibilidad de datos y necesidad de transparencia.
Reconocimiento del impacto social y ambiental de la inteligencia artificial y la responsabilidad subyacente de considerar las implicaciones éticas, de privacidad, morales y legales en sus decisiones y en la empresa donde trabaja.
Comprensión del negocio y la estrategia empresarial, con la capacidad de enfocar los esfuerzos en las necesidades y objetivos organizacionales.
Desarrollo Profesional
Podrás desempeñarte en:
- Las ramas de Ciencias de la computación y matemáticas para diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial y aplicando técnicas avanzadas.
- La resolución de problemas del mundo real con IA, ajustando soluciones a las necesidades empresariales y evaluando su impacto social y ambiental.
- En el sector público y privado, desde roles de investigación y desarrollo o aplicación de tecnologías, diseñando y mejorando algoritmos, modelos y sistemas de IA en centros de investigación, universidades y empresas líderes.
- Liderar equipos multidisciplinarios que realicen el diseño, implementación y mantenimiento de aplicaciones y productos basados en inteligencia artificial, integrando soluciones innovadoras en diferentes industrias a nivel local e internacional.
- Actividades de consultoría y asesoría estratégica, orientando a las organizaciones sobre la adopción efectiva de tecnologías de IA.
- Emprender e innovar, lanzando startups o liderando proyectos de impacto mediante el uso de la IA.
- Ámbito académico con proyección local e internacional mediante doctorados, maestrías, investigaciones, cursos y capacitaciones en las diversas ramas de inteligencia artificial.
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