INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Prepárate para crear sistemas inteligentes que resuelven problemas y transforman industrias mediante la automatización y el análisis avanzado, impulsando la innovación y el progreso en todas las áreas de la vida.

SOLICITA INFORMACIÓN

Déjanos tus datos para más información y nosotros nos comunicaremos a la brevedad.
Por favor, completa este Participante.
Por favor, completa Nombre.
Por favor, completa Apellido Paterno.
Por favor, completa Apellido Materno.
Por favor, completa # Documento.
Por favor, completa Telefono.
Por favor, completa edad.
Por favor, completa tu Correo.
Por favor, elige año estudio.
Por favor, elige carrera.
Por favor, elige modalidad.

Por favor, Acepte las condiciones de tratamiento de datos personales.

Conoce tu Carrera

Nuestra carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial prepara a los graduados para roles en el sector público y privado, diseñando y mejorando algoritmos y sistemas de IA en investigación, universidades y empresas. Con sólidos conocimientos técnicos y habilidades de liderazgo, pueden liderar equipos multidisciplinarios, implementar soluciones innovadoras y ofrecer consultoría estratégica. Además, están capacitados para emprender, innovar y desarrollarse académicamente mediante doctorados, maestrías e investigaciones en IA.

MALLA CURRICULAR

Ciclo 0
  • Comunicaciones *
  • Matemáticas *

* Los cursos de Pre-Formación pueden ser convalidados por examen.

Ciclo 1
  • Taller: Desarrollo de competencias personales I
  • Comunicación I
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Programación I
  • Cálculo I
  • Matemática Discreta
Ciclo 2
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales I
  • Project Management & Agile
  • Fundamentos de Economía y Management
  • Herramientas de IA generativa
  • Programación II
  • Cálculo II
  • Estadística I
Ciclo 3
  • Cálculo II
  • Comportamiento del Consumidor
  • Costos y Presupuestos
  • Economía General
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales II
  • Teoría y Diseño Organizacional
Ciclo 4
  • Comunicaciones del Marketing
  • Electivo I
  • Finanzas I
  • Gestión del Capital Humano
  • Estadística Inferencial
  • Microeconomía
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales II
Ciclo 5
  • Análisis de Datos II
  • Electivo II
  • Electivo III
  • Estrategias de Segmentación y Posicionamiento
  • Investigación Cualitativa de Mercados
  • Finanzas II
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales III
Ciclo 6
  • Canales y Estrategias de Distribución
  • Costeo y Estrategias de Precios
  • Derecho Empresarial
  • Investigación Cuantitativa de Mercados
  • Gestión de Proyectos de Lanzamiento de Producto
  • Marketing de Servicios y Retail
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales III
Ciclo 7
  • Electivo IV
  • Electivo V
  • Formulación y Evaluación de Proyectos
  • Gestión de Ventas
  • Investigación Cuantitativa con Modelos Multivariados
  • Metodología de la Investigación
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales IV
Ciclo 8
  • Electivo VI
  • Electivo Internacional I
  • Electivo Internacional II
  • Entrepreneurship
  • Gerencia de Operaciones
  • Global Marketing
  • Inteligencia de Negocios Aplicada
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales IV
Ciclo 9
  • Electivo VII
  • Electivo VIII
  • Electivo IX
  • Electivo X
  • Electivo XI
  • E - Marketing
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales V
  • Trabajo de Tesis I
Ciclo 10
  • Branding
  • Dirección Estratégica de Marketing
  • Electivo XII
  • Electivo XIII
  • Electivo XIV
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales V
  • Trabajo de Tesis II

Ciclo 3
  • Taller: Desarrollo de competencias personales II
  • Proyecto Interdisciplinario I
  • Finanzas para Ingeniería
  • Filosofía y Ética
  • Algoritmos y estructura de datos
  • Algebra lineal
  • Estadística univariada
Ciclo 4
  • Taller: Desarrollo de competencias personales II
  • Física I
  • Ecuaciones diferenciales ordinales (EDOs)
  • Métodos numéricos
  • Optimización
  • Estadística multivariada
  • Fundamentos de Machine Learning

Ciclo 5
  • Taller: Desarrollo de competencias personales III
  • Proyecto Interdisciplinario II
  • Sustainable computing
  • Ciencia de datos
  • Evaluación de proyectos
  • Optimización II
  • Globalización y Realidad Nacional
Ciclo 6
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales III
  • Arquitectura de Datos
  • Cloud computing
  • Fundamentos de Big Data
  • Lenguaje, pensamiento y cognición visual
  • Técnicas avanzadas de Machine Learning I
  • Curaduría y gobernanza de datos

Ciclo 7
  • Taller: Desarrollo de competencias personales IV
  • Proyecto Interdisciplinario III
  • Desarrollo de Startups de IA
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Seguridad en Inteligencia Artificial
  • Técnicas avanzadas de Machine Learning II
  • Electivo de especialidad I
Ciclo 8
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales IV
  • Implicaciones sociales, riesgos y regulación de la IA
  • Arte, diseño y tecnología
  • Despliegue de modelos IA (MLOps)
  • Fundamentos de Robótica
  • Psicología Cognitiva y Percepción
  • Electivo de especialidad II

Ciclo 9
  • Taller: Desarrollo de competencias personales V
  • Tesis I
  • Electivo de especialidad III
  • Electivo de especialidad IV
  • Electivo de especialidad V
  • Electivo de especialidad VI
Ciclo 10
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales V
  • Tesis II
  • Electivos de especialidad VII
  • Electivos de especialidad VIII
  • Electivo de especialidad IX
  • Electivo de especialidad X

GRADO

Bachiller en Ingeniería
en Inteligencia Artificial

TÍTULO

Ingeniero en
Inteligencia Artificial.

AREAS DE ESPECIALIZACIÓN

200

CRÉDITOS

Perfil de Egreso

Los graduados en la Carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial:

  • Preparado académicamente para contextos globales, evaluando soluciones tecnológicas con criterios de competitividad, innovación y sostenibilidad.
  • Formado para interpretar contextos globales y evaluar soluciones tecnológicas con criterios de competitividad, innovación y sostenibilidad.

Desarrollo Profesional

El graduado en Ingeniería en Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en:

  • Las ramas de Ciencias de la computación y matemáticas para diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial y aplicando técnicas avanzadas.
  • La resolución de problemas del mundo real con IA, ajustando soluciones a las necesidades empresariales y evaluando su impacto social y ambiental.

Escucha a nuestros profesores

CONOCE MÁS SOBRE NUESTRA CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

previous arrow
AdmFinan-video1
ReproducirPlay
AdmFinan-video2
ReproducirPlay
next arrow

¿Por qué elegir a ESAN?

TOP
3
Ranking Merco Empresas 2024
TOP
5
Preferencia Carreras Universitarias 2023*
11
Dobles Grados Internacionales
+130
Convenios Internacionales
*Encuesta anual de Ejecutivos (2023) Cámara de Comercio de Lima (CCL)

Extended Learning

Expande tus habilidades con nuestros cursos cortos
¡Inscríbete hoy!

Image
  • facebook
  • twitter
  • instagram
  • youtube
  • linkedin
  • tiktok