INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Prepárate para crear sistemas inteligentes que resuelven problemas y transforman industrias mediante la automatización y el análisis avanzado, impulsando la innovación y el progreso en todas las áreas de la vida.

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Conoce tu Carrera

Nuestra carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial prepara a los graduados para roles en el sector público y privado, diseñando y mejorando algoritmos y sistemas de IA en investigación, universidades y empresas. Con sólidos conocimientos técnicos y habilidades de liderazgo, pueden liderar equipos multidisciplinarios, implementar soluciones innovadoras y ofrecer consultoría estratégica. Además, están capacitados para emprender, innovar y desarrollarse académicamente mediante doctorados, maestrías e investigaciones en IA.

MALLA CURRICULAR

Ciclo 0
  • Comunicaciones *
  • Matemáticas *

* Los cursos de Pre-Formación pueden ser convalidados por examen.

Ciclo 1
  • Taller: Desarrollo de competencias personales I
  • Comunicación I
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Programación I
  • Cálculo I
  • Matemática Discreta
Ciclo 2
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales I
  • Project Management & Agile
  • Fundamentos de Economía y Management
  • Herramientas de IA generativa
  • Programación II
  • Cálculo II
  • Estadística I
Ciclo 3
  • Cálculo II
  • Comportamiento del Consumidor
  • Costos y Presupuestos
  • Economía General
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales II
  • Teoría y Diseño Organizacional
Ciclo 4
  • Comunicaciones del Marketing
  • Electivo I
  • Finanzas I
  • Gestión del Capital Humano
  • Estadística Inferencial
  • Microeconomía
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales II
Ciclo 5
  • Análisis de Datos II
  • Electivo II
  • Electivo III
  • Estrategias de Segmentación y Posicionamiento
  • Investigación Cualitativa de Mercados
  • Finanzas II
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales III
Ciclo 6
  • Canales y Estrategias de Distribución
  • Costeo y Estrategias de Precios
  • Derecho Empresarial
  • Investigación Cuantitativa de Mercados
  • Gestión de Proyectos de Lanzamiento de Producto
  • Marketing de Servicios y Retail
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales III
Ciclo 7
  • Electivo IV
  • Electivo V
  • Formulación y Evaluación de Proyectos
  • Gestión de Ventas
  • Investigación Cuantitativa con Modelos Multivariados
  • Metodología de la Investigación
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales IV
Ciclo 8
  • Electivo VI
  • Electivo Internacional I
  • Electivo Internacional II
  • Entrepreneurship
  • Gerencia de Operaciones
  • Global Marketing
  • Inteligencia de Negocios Aplicada
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales IV
Ciclo 9
  • Electivo VII
  • Electivo VIII
  • Electivo IX
  • Electivo X
  • Electivo XI
  • E - Marketing
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales V
  • Trabajo de Tesis I
Ciclo 10
  • Branding
  • Dirección Estratégica de Marketing
  • Electivo XII
  • Electivo XIII
  • Electivo XIV
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales V
  • Trabajo de Tesis II

Ciclo 3
  • Taller: Desarrollo de competencias personales II
  • Proyecto Interdisciplinario I
  • Finanzas para Ingeniería
  • Filosofía y Ética
  • Algoritmos y estructura de datos
  • Algebra lineal
  • Estadística univariada
Ciclo 4
  • Taller: Desarrollo de competencias personales II
  • Física I
  • Ecuaciones diferenciales ordinales (EDOs)
  • Métodos numéricos
  • Optimización
  • Estadística multivariada
  • Fundamentos de Machine Learning

Ciclo 5
  • Taller: Desarrollo de competencias personales III
  • Proyecto Interdisciplinario II
  • Sustainable computing
  • Ciencia de datos
  • Evaluación de proyectos
  • Optimización II
  • Globalización y Realidad Nacional
Ciclo 6
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales III
  • Arquitectura de Datos
  • Cloud computing
  • Fundamentos de Big Data
  • Lenguaje, pensamiento y cognición visual
  • Técnicas avanzadas de Machine Learning I
  • Curaduría y gobernanza de datos

Ciclo 7
  • Taller: Desarrollo de competencias personales IV
  • Proyecto Interdisciplinario III
  • Desarrollo de Startups de IA
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Seguridad en Inteligencia Artificial
  • Técnicas avanzadas de Machine Learning II
  • Electivo de especialidad I
Ciclo 8
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales IV
  • Implicaciones sociales, riesgos y regulación de la IA
  • Arte, diseño y tecnología
  • Despliegue de modelos IA (MLOps)
  • Fundamentos de Robótica
  • Psicología Cognitiva y Percepción
  • Electivo de especialidad II

Ciclo 9
  • Taller: Desarrollo de competencias personales V
  • Tesis I
  • Electivo de especialidad III
  • Electivo de especialidad IV
  • Electivo de especialidad V
  • Electivo de especialidad VI
Ciclo 10
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales V
  • Tesis II
  • Electivos de especialidad VII
  • Electivos de especialidad VIII
  • Electivo de especialidad IX
  • Electivo de especialidad X

GRADO
Bachiller en Ingeniería
en
Inteligencia Artificial
TÍTULO
Ingeniero en
Inteligencia Artificial.
AREAS DE ESPECIALIZACIÓN
200
CRÉDITOS

Perfil de Egreso

Los graduados en la Carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial:

  • Preparado académicamente para contextos globales, evaluando soluciones tecnológicas con criterios de competitividad, innovación y sostenibilidad.
  • Formado para interpretar contextos globales y evaluar soluciones tecnológicas con criterios de competitividad, innovación y sostenibilidad.

Desarrollo Profesional

El graduado en Ingeniería en Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en:

  • Las ramas de Ciencias de la computación y matemáticas para diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial y aplicando técnicas avanzadas.
  • La resolución de problemas del mundo real con IA, ajustando soluciones a las necesidades empresariales y evaluando su impacto social y ambiental.

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