Este curso de  Analítica y Exploración de Datos con R, busca que el participante aprenda a cómo realizar Minería de Datos o Data Mining, la cuál es una técnica que tiene como objetivo brindar los conocimientos para la gestión y modelamiento de datos de un proyecto de software en una organización. Al igual que un buscador de minerales remueve la tierra para encontrar pepitas de oro, la minería de datos - data mining - es el proceso de clasificación de grandes conjuntos de datos para encontrar información relevante y aprovechable para una finalidad específica. La minería de datos se utiliza para muchos fines, según cada empresa y sus necesidades. Entre algunos de sus usos posibles se incluyen los siguientes:

• Pronósticos y riesgos: analizar datos para determinar el origen de desaciertos pasados.
• Agrupación: los datos proporcionados por los clientes les permiten a las empresas agrupar usuarios de muchas maneras.
• Análisis de comportamiento: examinar los datos les permite a las empresas comprender el tipo de estímulos a los que los clientes responden.
  

Al finalizar el curso, el alumno:

• Desarrolla proyectos de minería de datos.
• Aplica métodos predictivos y descriptivos de minería de datos.
• Aplica el proceso KDD.

Curso orientado a personas con conocimientos básicos en R que deseen aplicar técnicas de minería de datos para la exploración, segmentación y predicción a partir de grandes volúmenes de información. Se requiere experiencia previa en programación con R y tener instalado RStudio.