El curso desarrolla competencias en análisis exploratorio de datos, modelamiento analítico y toma de decisiones basada en datos, utilizando el lenguaje R como herramienta principal.

Se enfoca en la aplicación real de la analítica dentro de organizaciones, integrando conceptos de:

• Ciencia de datos
• Minería de datos
• Machine Learning
• Analítica para negocio

El participante aprenderá a transformar datos en insights accionables, aplicando metodologías como CRISP-DM y herramientas modernas del ecosistema de analítica.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA).
• Limpiar, transformar y preparar datos para análisis.
• Implementar modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Interpretar resultados analíticos para la toma de decisiones estratégicas.
• Desarrollar un proyecto completo de analítica de datos.

Curso orientado a personas con conocimientos básicos en R que deseen aplicar técnicas de minería de datos para la exploración, segmentación y predicción a partir de grandes volúmenes de información. Se requiere experiencia previa en programación con R y tener instalado RStudio.

Ingeniero Industrial colegiado (CIP), Magíster en Ingeniería Industrial y candidato a Doctor en Administración. Actualmente se desempeña como consultor del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), liderando e impulsando proyectos de transformación digital y mejora de procesos en organizaciones públicas y privadas.

Cuenta con más de 12 años de experiencia profesional, con sólida trayectoria en el diseño e implementación de proyectos de tecnología de información, incluyendo analítica de datos, automatización de procesos, inteligencia de negocios (BI), integración de sistemas y desarrollo de soluciones digitales orientadas a la toma de decisiones estratégicas.