El lenguaje de programación Python es uno de requisitos que todo analista de datos que quiera convertirse en un Data Scientist o Científico de Datos debe de aprender. En este curso se enseña el lenguaje Phyton II, a un mayor nivel de profundidad para crear y evaluar modelos predictivos, a través de una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados que involucran algoritmos de autoaprendizaje.

Este aprendizaje automático (machine learning) ha evolucionado como un subcampo de la inteligencia artificial (IA), y en lugar de requerir que los humanos deriven reglas manualmente y construyan modelos a partir del análisis de grandes cantidades de datos, el aprendizaje automático ofrece una alternativa más eficiente para capturar el conocimiento en los datos para mejorar gradualmente el rendimiento de los modelos predictivos y con el fin de tomar decisiones efectivas basadas en información. 

Titulado de la carrera de Ingeniería Estadística, Doctorando de Estadística y Matemática, con maestría en Estadística Aplicada y Marketing, poseo especializaciones Business Intelligence, Ciencia de Datos e Innovación y Tecnología. Actualmente me desempeño como docente de Pregrado y Posgrado en diferentes universidades en el Perú. Tengo más de doce años de experiencia liderando proyectos de Ciencia de Datos en todo el ciclo de vida del cliente desde la captación hasta la cobranza en los sectores bancario, retail, tributario, ecommerce, suscripciones, medios de comunicación y turismo haciendo uso de información estructurada y no estructurada para resolver problemas de negocio y generar valor mediante la propuesta de business insights. Asimismo, tengo más de ocho años de experiencia gestionando equipos.