INGENIERÍA EN CIENCIA DE DATOS
Prepárate para transformar información en conocimiento, resolviendo problemas complejos y tomando decisiones que impactan el futuro de manera estratégica.
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Conoce tu Carrera
Fórmate en principios científicos de matemáticas, estadísticas y computación.
Analiza y propón soluciones basadas en datos.
Desarrolla habilidades blandas y ética profesional.
Comprende la estructura organizacional para soluciones basadas en datos.
MALLA CURRICULAR
Ciclo 0
- Comunicaciones *
- Matemáticas *
* Los cursos de Pre-Formación pueden ser convalidados por examen.
Ciclo 1
- Comunicación y literatura I
- Pre Cálculo
- Globalización y Realidad Nacional
- Estadística y Probabilidades
- Sistemas operativos I
- Fundamentos de Programación
- Taller: Desarrollo de competencias personales I
Ciclo 2
- Comunicación II
- Cálculo II
- Programación II
- Filosofía y Ética
- Física I
- Taller de Competencias Personales II
Ciclo 3
- Algebra lineal I
- Cálculo II
- Programación Orientada a Objetos
- Administración de base de datos
- Física I
- Ingeniería de procesos de negocio
- Taller: Desarrollo de competencias personales II
Ciclo 4
- Análisis y Diseño Algoritmos
- Matemática Discreta
- Investigación operativa I
- Estadistica Inferencial
- Inteligencia de Negocios
- Ingeniería de software I
- Taller: Desarrollo competencias profesionales de II
Ciclo 5
- Inteligencia Artificial
- Gerencia para ingeniería
- Desarrollo de aplicaciones web
- Análisis Multivariado I
- Análisis de regresión & Series de tiempo
- Desarrollo de Aplicaciones móviles
- Investigación operativa II
- Taller: Desarrollo de competencias personales III
Ciclo 6
- Metodología de la Investigación
- Machine learning
- Procesos estocásticos
- Análisis Multivariado II
- Big Data Analytics
- Electivo de especialidad I
- Finanzas para ingeniería
- Taller: Desarrollo de competencias profesionales III
Ciclo 7
- Analítica de la web
- Computación Gráfica
- Minería de Datos
- Diseño y desarrollo de productos digitales
- Entrepreneurship
- Ética y responsabilidad ambiental
- Deep Learning
- Taller: Desarrollo de Competencias Personales IV
Ciclo 8
- Minería de datos avanzada
- Electivo de especialidad II
- Computación en la nube
- Project Management
- Diseño y evaluación de proyectos
- Despliegue de aplicaciones
- Proyecto StartUp
- Taller: Desarrollo de competencias profesionales IV
Ciclo 9
- Electivo Internacional I
- Trabajo de Tesis I
- Electivo de especialidad III
- Electivo de especialidad IV
- Electivo de especialidad V
- Electivo de especialidad VI
- Capstone Project I
- Taller: Desarrollo de competencias personales V
Ciclo 10
- Electivo Internacional II
- Trabajo de Tesis II
- Electivo de especialidad VII
- Electivo de especialidad VIII
- Electivo de Especialidad IX
- Electivo de Especialidad X
- Electivo de Especialidad XI
- Taller: Desarrollo de competencias profesionales V
*El plan de estudios de la carrera puede tener cambios y modificaciones.
Ciclo 3
- Álgebra lineal
- Globalización y Realidad Nacional
- Matemática Discreta
- Algoritmos y Estructura de Datos
- Proyecto Multidisciplinario II
- Taller de Competencias Personales III
Ciclo 4
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
- Optimización I
- Estadística I
- Ingeniería de Datos I
- Arte y Tecnología
- Taller de Competencias Personales IV
Ciclo 5
- Fundamentos de Economía
- Optimización II
- Machine Learning I
- Arquitectura de Datos
- Curaduría y Gobernanza de Datos
- Taller de Competencias Personales V
Ciclo 6
- Fundamentos Financieros
- Fundamentos de Management
- Estadística II
- Ingeniería de Datos II
- Proyecto Multidisciplinario III
- Taller de Competencias Profesionales I
Ciclo 7
- Evaluación de Proyectos
- Psicología Empresarial
- Machine Learning II
- Electivo I
- Cloud Computing
- Taller de Competencias Profesionales II
Ciclo 8
Ciclo 9
- Gestión del Cambio
- Trabajo de Tesis I
- Electivo IV
- Electivo V
- Electivo VI
- Taller de Competencias Profesionales IV
Ciclo 10
- Tesis II
- Electivo VII
- Electivo VIII
- Electivo IX
- Electivo X
- Taller de Competencias Profesionales V
GRADO
Bachiller en Ingeniería en
Ciencia de Datos.
TÍTULO
Ingeniero en Ciencia de Datos.
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CRÉDITOS
Perfil de Egreso
Como egresado:
Reconocerás las necesidades del cliente por medio de herramientas de diagnóstico de negocios para contrastar con el comportamiento del mercado y se logre crear nuevas propuestas tecnológicas.
Crearás planes de inserción de un nuevo producto en el mercado, así como el análisis de competidores y la creación de un equipo especializado para su ejecución.
Aplicarás conceptos matemáticos, estadísticos y computacionales con soporte tecnológico acorde a la problemática presentada.
Establecerás a nuevos productos y/o servicios en función al análisis de datos estructurados y no estructurados.
Demostrarás destrezas analíticas y de pensamiento crítico en el análisis de información para el planteamiento y evaluación de soluciones.
Desarrollo Profesional
Podrás desempeñarte en:
- Posiciones gerenciales en instituciones públicas y privadas de rápida aceleración, en actividades económicas diversas entre las que podemos destacar la banca, retail, telecomunicaciones, seguros, constructoras, minas, salud, petroleras,
- Posiciones vinculadas a áreas de Investigación, Gerencias de Inteligencia Comercial o Inteligencia de Negocios, Gerencia de Proyectos de Inteligencia y Analítica; colaborando y coordinando directamente con áreas como Informática, Tecnologías de Información, Planeamiento, Marketing, Finanzas, etc. con posibilidad de proponer nuevos productos o servicios basado en el tratamiento de datos estructurados y no estructurados.
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