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Despedida de intercambio 2017-I

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Bienvenida de Intercambio 2017-I

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Bienvenida de Intercambio 2019-I

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Juegos Deportivos Recreativos 2017

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Juegos Florales 2017 I

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Feria Laboral 2016

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Juegos Deportivos Recreativos 2016

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Juegos Florales 2016

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Juegos Deportivos Recreativos 2012

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Bienvenida Intercambio 2017-II

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Estudiantes de intercambio 2017-II visitan el Congreso

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MAPA DE SITIO

Ingeniería en Ciencia de Datos

Prepárate para transformar información en conocimiento, resolviendo problemas complejos y tomando decisiones que impactan el futuro de manera estratégica.

Ingeniería en Ciencia de Datos

Prepárate para transformar información en conocimiento, resolviendo problemas complejos y tomando decisiones que impactan el futuro de manera estratégica.

Inicio / Pregrado / Ingeniería en Ciencia de Datos

Objetivos de la carrera

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Ciencia de Datos.png

7.1-Ingeniería en
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La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos busca formar profesionales con sólidas bases en los principios científicos de las matemáticas, estadísticas y computación para la proposición de soluciones ingenieriles con soporte tecnológico y adecuada comprensión de la estructura organizacional. El programa provee de herramientas prácticas y habilidades para los procesos de análisis, diseño y proposición de soluciones basado en datos estructurados y no estructurados, complementado con procesos de desarrollo de habilidades blandas y ética profesional.

Malla Curricular

Ciclo 0
  • Comunicaciones *
  • Matemáticas *

* Los cursos de Pre-Formación pueden ser convalidados por examen.

Ciclo 1
  • Comunicación y literatura I
  • Pre Cálculo
  • Globalización y Realidad Nacional
  • Estadística y Probabilidades
  • Sistemas operativos I
  • Fundamentos de Programación
  • Taller: Desarrollo de competencias personales I
Ciclo 2
  • Algoritmos y estructura de datos
  • Curaduría y gobernanza de datos
  • Cálculo I
  • Ingeniería de requerimientos
  • Análisis de datos I
  • Base de Datos
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales I
Ciclo 3
  • Algebra lineal I
  • Cálculo II
  • Programación Orientada a Objetos
  • Administración de base de datos
  • Física I
  • Ingeniería de procesos de negocio
  • Taller: Desarrollo de competencias personales II
Ciclo 4
  • Análisis y Diseño Algoritmos
  • Matemática Discreta
  • Investigación operativa I
  • Estadistica Inferencial
  • Inteligencia de Negocios
  • Ingeniería de software I
  • Taller: Desarrollo competencias profesionales de II
Ciclo 5
  • Inteligencia Artificial
  • Gerencia para ingeniería
  • Desarrollo de aplicaciones web
  • Análisis Multivariado I
  • Análisis de regresión & Series de tiempo
  • Desarrollo de Aplicaciones móviles
  • Investigación operativa II
  • Taller: Desarrollo de competencias personales III
Ciclo 6
  • Metodología de la Investigación
  • Machine learning
  • Procesos estocásticos
  • Análisis Multivariado II
  • Big Data Analytics
  • Electivo de especialidad I
  • Finanzas para ingeniería
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales III
Ciclo 7
  • Analítica de la web
  • Computación Gráfica
  • Minería de Datos
  • Diseño y desarrollo de productos digitales
  • Entrepreneurship
  • Ética y responsabilidad ambiental
  • Deep Learning
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales IV
Ciclo 8
  • Minería de datos avanzada
  • Electivo de especialidad II
  • Computación en la nube
  • Project Management
  • Diseño y evaluación de proyectos
  • Despliegue de aplicaciones
  • Proyecto StartUp
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales IV
Ciclo 9
  • Electivo Internacional I
  • Trabajo de Tesis I
  • Electivo de especialidad III
  • Electivo de especialidad IV
  • Electivo de especialidad V
  • Electivo de especialidad VI
  • Capstone Project I
  • Taller: Desarrollo de competencias personales V
Ciclo 10
  • Electivo Internacional II
  • Trabajo de Tesis II
  • Electivo de especialidad VII
  • Electivo de especialidad VIII
  • Electivo de Especialidad IX
  • Electivo de Especialidad X
  • Electivo de Especialidad XI
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales V
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GRADO

Bachiller en Ingeniería en Ciencia de Datos.

TÍTULO

Ingeniero en Ciencia de Datos.

ÁREAS DE ESPECIALIZACIONES

Retail and Marketing Manufacturing and Logistics Finance and Insurance.
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215

CRÉDITOS

Distribuidos en 10 semestres académicos.

CERTIFICACIONES

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CÍRCULOS ACADÉMICOS

  • ERGONOMICS & WORK DESIGN
  • SOSTENIBILIDAD Y CALIDAD AMBIENTAL
  • GESTIÓN DE PROYECTOS
  • RAMA ESTUDIANTIL IEEE
    Universidad ESAN

PERFIL DE EGRESO

Los graduados en la Carrera de Ingeniería de Ciencias de Datos:

  • Reconoce las necesidades del cliente por medio de herramientas de diagnóstico de negocios para contrastar con el comportamiento del mercado y se logre crear nuevas propuestas tecnológicas.
  • Crea planes de inserción de un nuevo producto en el mercado, así como el análisis de competidores y la creación de un equipo especializado para su ejecución.
  • Aplica conceptos matemáticos, estadísticos y computacionales con soporte tecnológico acorde a la problemática presentada.
  • Establece a nuevos productos y/o servicios en función al análisis de datos estructurados y no estructurados.
  • Demuestra destrezas analíticas y de pensamiento crítico en el análisis de información para el planteamiento y evaluación de soluciones.


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DESARROLLO PROFESIONAL

El graduado en la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos :
Tiene posibilidades de desarrollo profesional conducentes a posiciones gerenciales en instituciones públicas y privadas de rápida aceleración, en actividades económicas diversas entre las que podemos destacar la banca, retail, telecomunicaciones, seguros, constructoras, minas, salud, petroleras, etc., en posiciones vinculadas a áreas de Investigación, Gerencias de Inteligencia Comercial o Inteligencia de Negocios, Gerencia de Proyectos de Inteligencia y Analítica; colaborando y coordinando directamente con áreas como Informática, Tecnologías de Información, Planeamiento, Marketing, Finanzas, etc. con posibilidad de proponer nuevos productos o servicios basado en el tratamiento de datos estructurados y no estructurados.

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(*) Las consultas serán atendidas entre de 9:00 a 18:30 hrs.

TESTIMONIOS DE

ÉXITO

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