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Bienvenida de Intercambio 2019-I

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Juegos Deportivos Recreativos 2017

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Juegos Florales 2017 I

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Sport Show 2017 I

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Juegos Deportivos Recreativos 2016

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Juegos Florales 2016

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Talent Show 2015

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Bienvenida Intercambio 2017-II

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Despedida de intercambio 2017-II

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Estudiantes de intercambio 2017-II visitan el Congreso

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MAPA DE SITIO

Ingeniería en Inteligencia Artificial

Ingeniería en Inteligencia Artificial

Inicio / Pregrado / Ingeniería en Inteligencia Artificial

Objetivos de la carrera

Ingeniería en
Inteligencia Artificial

Ingeniería en
Inteligencia Artificial

Nuestra carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial prepara a los graduados para roles en el sector público y privado, diseñando y mejorando algoritmos y sistemas de IA en investigación, universidades y empresas. Con sólidos conocimientos técnicos y habilidades de liderazgo, pueden liderar equipos multidisciplinarios, implementar soluciones innovadoras y ofrecer consultoría estratégica. Además, están capacitados para emprender, innovar y desarrollarse académicamente mediante doctorados, maestrías e investigaciones en IA.

Malla Curricular

Ciclo 0
  • Comunicaciones *
  • Matemáticas *

* Los cursos de Pre-Formación pueden ser convalidados por examen.

Ciclo 1
  • Taller: Desarrollo de competencias personales I
  • Comunicación I
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Programación I
  • Cálculo I
  • Matemática Discreta
Ciclo 2
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales I
  • Project Management & Agile
  • Fundamentos de Economía y Management
  • Herramientas de IA generativa
  • Programación II
  • Cálculo II
  • Estadística I
Ciclo 3
  • Taller: Desarrollo de competencias personales II
  • Proyecto Interdisciplinario I
  • Finanzas para Ingeniería
  • Filosofía y Ética
  • Algoritmos y estructura de datos
  • Algebra lineal
  • Estadística univariada
Ciclo 4
  • Taller: Desarrollo de competencias personales II
  • Física I
  • Ecuaciones diferenciales ordinales (EDOs)
  • Métodos numéricos
  • Optimización
  • Estadística multivariada
  • Fundamentos de Machine Learning
Ciclo 5
  • Taller: Desarrollo de competencias personales III
  • Proyecto Interdisciplinario II
  • Sustainable computing
  • Ciencia de datos
  • Evaluación de proyectos
  • Optimización II
  • Globalización y Realidad Nacional
Ciclo 6
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales III
  • Arquitectura de Datos
  • Cloud computing
  • Fundamentos de Big Data
  • Lenguaje, pensamiento y cognición visual
  • Técnicas avanzadas de Machine Learning I
  • Curaduría y gobernanza de datos
Ciclo 7
  • Taller: Desarrollo de competencias personales IV
  • Proyecto Interdisciplinario III
  • Desarrollo de Startups de IA
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Seguridad en Inteligencia Artificial
  • Técnicas avanzadas de Machine Learning II
  • Electivo de especialidad I
Ciclo 8
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales IV
  • Implicaciones sociales, riesgos y regulación de la IA
  • Arte, diseño y tecnología
  • Despliegue de modelos IA (MLOps)
  • Fundamentos de Robótica
  • Psicología Cognitiva y Percepción
  • Electivo de especialidad II
Ciclo 9
  • Taller: Desarrollo de competencias personales V
  • Tesis I
  • Electivo de especialidad III
  • Electivo de especialidad IV
  • Electivo de especialidad V
  • Electivo de especialidad VI
Ciclo 10
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales V
  • Tesis II
  • Electivos de especialidad VII
  • Electivos de especialidad VIII
  • Electivo de especialidad IX
  • Electivo de especialidad X
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GRADO

Bachiller en Ingeniería en Inteligencia Artificial.

TÍTULO

Ingeniero en Inteligencia Artificial.

ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN
  • Sistemas cognitivos e inteligencia artificial avanzada
  • Diseño de IA centrada en el ser humano
  • Inteligencia Artificial para la transformación empresarial
  • Sistemas inteligentes de toma de decisiones y robótica

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200

CRÉDITOS

Distribuidos en 10 semestres académicos.

CERTIFICACIONES

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PERFIL DE EGRESO

Los graduados en la Carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial:

  • Preparado académicamente para contextos globales, evaluando soluciones tecnológicas con criterios de competitividad, innovación y sostenibilidad.
  • Formado para interpretar contextos globales y evaluar soluciones tecnológicas con criterios de competitividad, innovación y sostenibilidad.


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DESARROLLO PROFESIONAL

El graduado en Ingeniería en Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en:

  • Las ramas de Ciencias de la computación y matemáticas para diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial y aplicando técnicas avanzadas.
  • La resolución de problemas del mundo real con IA, ajustando soluciones a las necesidades empresariales y evaluando su impacto social y ambiental.
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(*) Las consultas serán atendidas entre de 9:00 a 18:30 hrs.

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