INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Prepárate para crear sistemas inteligentes que resuelven problemas y transforman industrias mediante la automatización y el análisis avanzado, impulsando la innovación y el progreso en todas las áreas de la vida.

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Formamos profesionales altamente calificados, capaces de liderar el desarrollo de alogoritmos, sistemas y aplicaciones de IA que impulsen el progreso tecnológico, económico y social del país.

Adquirirás conocimientos técnicos sólidos de IA, junto con habilidades de innovación, trabajo en equipo y pensamiento crítico. Tendrás una visión ética y responsable del impacto de la IA, pudiendo liderar proyectos de investigación y desarrollo.

Estarás preparado para adaptarte a los continuos avances del campo y convertirse en profesionales de alto desempeño en diversos sectores.

MALLA CURRICULAR

Ciclo 0
  • Comunicaciones *
  • Matemáticas *

* Los cursos de Pre-Formación pueden ser convalidados por examen.

Ciclo 1
  • Taller: Desarrollo de competencias personales I
  • Comunicación I
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Programación I
  • Cálculo I
  • Matemática Discreta
Ciclo 2
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales I
  • Project Management & Agile
  • Fundamentos de Economía y Management
  • Herramientas de IA generativa
  • Programación II
  • Cálculo II
  • Estadística I
Ciclo 3
  • Cálculo II
  • Comportamiento del Consumidor
  • Costos y Presupuestos
  • Economía General
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales II
  • Teoría y Diseño Organizacional
Ciclo 4
  • Comunicaciones del Marketing
  • Electivo I
  • Finanzas I
  • Gestión del Capital Humano
  • Estadística Inferencial
  • Microeconomía
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales II
Ciclo 5
  • Análisis de Datos II
  • Electivo II
  • Electivo III
  • Estrategias de Segmentación y Posicionamiento
  • Investigación Cualitativa de Mercados
  • Finanzas II
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales III
Ciclo 6
  • Canales y Estrategias de Distribución
  • Costeo y Estrategias de Precios
  • Derecho Empresarial
  • Investigación Cuantitativa de Mercados
  • Gestión de Proyectos de Lanzamiento de Producto
  • Marketing de Servicios y Retail
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales III
Ciclo 7
  • Electivo IV
  • Electivo V
  • Formulación y Evaluación de Proyectos
  • Gestión de Ventas
  • Investigación Cuantitativa con Modelos Multivariados
  • Metodología de la Investigación
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales IV
Ciclo 8
  • Electivo VI
  • Electivo Internacional I
  • Electivo Internacional II
  • Entrepreneurship
  • Gerencia de Operaciones
  • Global Marketing
  • Inteligencia de Negocios Aplicada
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales IV
Ciclo 9
  • Electivo VII
  • Electivo VIII
  • Electivo IX
  • Electivo X
  • Electivo XI
  • E - Marketing
  • Taller: Desarrollo de Competencias Personales V
  • Trabajo de Tesis I
Ciclo 10
  • Branding
  • Dirección Estratégica de Marketing
  • Electivo XII
  • Electivo XIII
  • Electivo XIV
  • Taller: Desarrollo de Competencias Profesionales V
  • Trabajo de Tesis II

Ciclo 3
  • Taller: Desarrollo de competencias personales II
  • Proyecto Interdisciplinario I
  • Finanzas para Ingeniería
  • Filosofía y Ética
  • Algoritmos y estructura de datos
  • Algebra lineal
  • Estadística univariada
Ciclo 4
  • Taller: Desarrollo de competencias personales II
  • Física I
  • Ecuaciones diferenciales ordinales (EDOs)
  • Métodos numéricos
  • Optimización
  • Estadística multivariada
  • Fundamentos de Machine Learning

Ciclo 5
  • Taller: Desarrollo de competencias personales III
  • Proyecto Interdisciplinario II
  • Sustainable computing
  • Ciencia de datos
  • Evaluación de proyectos
  • Optimización II
  • Globalización y Realidad Nacional
Ciclo 6
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales III
  • Arquitectura de Datos
  • Cloud computing
  • Fundamentos de Big Data
  • Lenguaje, pensamiento y cognición visual
  • Técnicas avanzadas de Machine Learning I
  • Curaduría y gobernanza de datos

Ciclo 7
  • Taller: Desarrollo de competencias personales IV
  • Proyecto Interdisciplinario III
  • Desarrollo de Startups de IA
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Seguridad en Inteligencia Artificial
  • Técnicas avanzadas de Machine Learning II
  • Electivo de especialidad I
Ciclo 8
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales IV
  • Implicaciones sociales, riesgos y regulación de la IA
  • Arte, diseño y tecnología
  • Despliegue de modelos IA (MLOps)
  • Fundamentos de Robótica
  • Psicología Cognitiva y Percepción
  • Electivo de especialidad II

Ciclo 9
  • Taller: Desarrollo de competencias personales V
  • Tesis I
  • Electivo de especialidad III
  • Electivo de especialidad IV
  • Electivo de especialidad V
  • Electivo de especialidad VI
Ciclo 10
  • Taller: Desarrollo de competencias profesionales V
  • Tesis II
  • Electivos de especialidad VII
  • Electivos de especialidad VIII
  • Electivo de especialidad IX
  • Electivo de especialidad X

GRADO

Bachiller en Ingeniería
en Inteligencia Artificial

TÍTULO

Ingeniero en
Inteligencia Artificial

200

CRÉDITOS

Perfil de Egreso

Como egresado, tendrás:

  • Capacidad para resolver problemas del mundo real utilizando, desplegando o creando herramientas de inteligencia artificial.

  •  Dominio de los conceptos fundamentales de ciencias de la computación, incluyendo estructuras de datos, programación, sistemas informáticos y diseño, análisis, implementación y despliegue de algoritmos inteligentes.

  • Dominio de los fundamentos de matemáticas discretas, lógica, probabilidad, estadística y optimización.

  • Dominio de los principales paradigmas y técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje automático supervisado, no supervisado y por refuerzo, modelos de lenguaje largo y modelos multimodales) y su aplicación óptima según el tipo de problema que enfrenta.

  • Capacidad para diseñar, especificar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial en pequeña y gran escala, simples o complejos, considerando restricciones como rendimiento, disponibilidad de datos y necesidad de transparencia.

  • Reconocimiento del impacto social y ambiental de la inteligencia artificial y la responsabilidad subyacente de considerar las implicaciones éticas, de privacidad, morales y legales en sus decisiones y en la empresa donde trabaja.

  •  Comprensión del negocio y la estrategia empresarial, con la capacidad de enfocar los esfuerzos en las necesidades y objetivos organizacionales.

Desarrollo Profesional

Podrás desempeñarte en:

  • Las ramas de Ciencias de la computación y matemáticas para diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial y aplicando técnicas avanzadas.
  • La resolución de problemas del mundo real con IA, ajustando soluciones a las necesidades empresariales y evaluando su impacto social y ambiental.
  • En el sector público y privado, desde roles de investigación y desarrollo o aplicación de tecnologías, diseñando y mejorando algoritmos, modelos y sistemas de IA en centros de investigación, universidades y empresas líderes.
  • Liderar equipos multidisciplinarios que realicen el diseño, implementación y mantenimiento de aplicaciones y productos basados en inteligencia artificial, integrando soluciones innovadoras en diferentes industrias a nivel local e internacional.
  • Actividades de consultoría y asesoría estratégica, orientando a las organizaciones sobre la adopción efectiva de tecnologías de IA.
  • Emprender e innovar, lanzando startups o liderando proyectos de impacto mediante el uso de la IA.
  • Ámbito académico con proyección local e internacional mediante doctorados, maestrías, investigaciones, cursos y capacitaciones en las diversas ramas de inteligencia artificial.


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